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资源名称:AI大模型系统实战(完结)
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AI大模型系统实战(完结)
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📁 40 个文件夹📄 308 个文件💾 总大小: 918.53 MB
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  • 📁686424
  • 📁698540
  • 📄18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.md12.98 KB
  • 📄答疑课堂(二)|后三章思考题答案.md18.69 KB
  • 📄24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.md14.45 KB
  • 📄18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.mp313.01 MB
  • 📄21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.md15.75 KB
  • 📄26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.md10.53 KB
  • 📄05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.mp312.43 MB
  • 📄29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.mp39.69 MB
  • 📄07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.pdf9.99 MB
  • 📄15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.mp39.44 MB
  • 📄16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.pdf11.62 MB
  • 📄28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.md11.05 KB
  • 📄19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.md9.52 KB
  • 📄答疑课堂(二)|后三章思考题答案.mp32.64 MB
  • 📄06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.pdf10.98 MB
  • 📄结课测试|来赴一场满分之约.md874 B
  • 📄开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.mp37.81 MB
  • 📄11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.mp312.74 MB
  • 📄27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.pdf2.13 MB
  • 📄32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.pdf3.85 MB
  • 📄31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.pdf2.71 MB
  • 📄29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.pdf4.18 MB
  • 📄03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.mp312.56 MB
  • 📄04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.md10.14 KB
  • 📄09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.pdf10.42 MB
  • 📄20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.mp312.81 MB
  • 📄06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.mp39.32 MB
  • 📄20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.pdf17.78 MB
  • 📄05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.md12.74 KB
  • 📄01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.mp310.99 MB
  • 📄31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.md9.35 KB
  • 📄19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.pdf1.37 MB
  • 📄02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.mp39.74 MB
  • 📄32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.md14.8 KB
  • 📄答疑课堂|前两章思考题答案.pdf4.8 MB
  • 📄18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.pdf10.32 MB
  • 📄22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.mp313.35 MB
  • 📄10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.mp312.36 MB
  • 📄25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有.mp38.55 MB
  • 📄14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.mp311.62 MB
  • 📄12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.md10.42 KB
  • 📄25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有.pdf10 MB
  • 📄26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.mp39.22 MB
  • 📄23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.md12.63 KB
  • 📄06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.md10.54 KB
  • 📄02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.md10.43 KB
  • 📄23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.mp39.94 MB
  • 📄28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.mp310.13 MB
  • 📄答疑课堂(二)|后三章思考题答案.pdf1.5 MB
  • 📄结课测试|来赴一场满分之约.pdf886.84 KB
  • 📄21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.mp313.87 MB
  • 📄15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.md10.77 KB
  • 📄13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.md10.46 KB
  • 📄16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.mp315.88 MB
  • 📄17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.pdf21.91 MB
  • 📄03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.md16.45 KB
  • 📄国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.pdf1.03 MB
  • 📄答疑课堂|前两章思考题答案.md9.26 KB
  • 📄20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.md15.85 KB
  • 📄11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.md13.24 KB
  • 📄结束语|AI大模型,技术人的双城记.md8.33 KB
  • 📄开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.md8.44 KB
  • 📄24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.mp39.84 MB
  • 📄08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.mp313.76 MB
  • 📄27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.mp310.36 MB
  • 📄16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.md11.3 KB
  • 📄09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.mp312.28 MB
  • 📄22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.pdf4.88 MB
  • 📄26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.pdf14.23 MB
  • 📄10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.md11.93 KB
  • 📄09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.md12.94 KB
  • 📄19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.mp38.57 MB
  • 📄13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.mp314.52 MB
  • 📄说明.zip484 B
  • 📄国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.md3.62 KB
  • 📄29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.md9.84 KB
  • 📄08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.md13.07 KB
  • 📄04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.mp39.86 MB
  • 📄结束语|AI大模型,技术人的双城记.pdf6.22 MB
  • 📄13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.pdf10.74 MB
  • 📄07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.md15.04 KB
  • 📄27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.md19.73 KB
  • 📄结束语|AI大模型,技术人的双城记.mp37.94 MB
  • 📄01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.md13.45 KB
  • 📄08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.pdf9.48 MB
  • 📄28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.pdf8.55 MB
  • 📄02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.pdf10.58 MB
  • 📄12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.pdf14.17 MB
  • 📄17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.mp314.28 MB
  • 📄10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.pdf15.14 MB
  • 📄30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.md12.05 KB
  • 📄07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.mp312.28 MB
  • 📄03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.pdf10.4 MB
  • 📄开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.pdf4.46 MB
  • 📄31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.mp38.85 MB
  • 📄25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有.md14.9 KB
  • 📄14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.md12.67 KB
  • 📄05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.pdf3.18 MB
  • 📄11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.pdf12.29 MB
  • 📄32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.mp315.02 MB
  • 📄14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.pdf6.65 MB
  • 📄答疑课堂|前两章思考题答案.mp31.06 MB
  • 📄12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.mp316.78 MB
  • 📄国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.mp33.8 MB
  • 📄30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.mp312.11 MB
  • 📄21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.pdf21.56 MB
  • 📄23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.pdf5.12 MB
  • 📄24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.pdf3.41 MB
  • 📄22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.md19.2 KB
  • 📄17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.md13.63 KB
  • 📄15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.pdf2.53 MB
  • 📄30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.pdf4.95 MB
  • 📄04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.pdf4.68 MB
  • 📄01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.pdf16.37 MB
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