企业级落地实战

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📦 资源信息

资源名称：AI Agent从0到1定制开发全栈/全流程/企业级落地实战
网盘类型：夸克网盘

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mksz925-AI Agent从0到1定制开发全栈全流程企业级落地实战

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📁 25 个文件夹📄 115 个文件💾 总大小: 30.68 GB

▼📁mksz925-AI Agent从0到1定制开发全栈全流程企业级落地实战
▶📁第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异
📄7-5 模型异常处理与缓存机制【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp413.79 MB
📄7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp43.08 MB
📄7-4 tokens与上下文交互窗口【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp433.36 MB
📄7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp423.6 MB
📄7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp432.6 MB
📄7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp425.11 MB
📄7-1 本章介绍【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp44.29 MB
📄7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp489.78 MB
▶📁第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利
📄2-1 本章介绍.mp42.4 MB
📄2-2 智能革命爆发：从梦想到现实【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp436.89 MB
📄2-5 新手必知：扫清学习障碍【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp410.28 MB
📄2-6 本章小结【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp4846.89 KB
📄2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp446.22 MB
📄2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp432.64 MB
▶📁第4章 AI应用开发应知必会的那些事
▶📁第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践
📄新建文件夹.exe246.3 MB
▶📁第6章初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”
📄新建文件夹【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe141.99 MB
▶📁第16章课程总结
📄16-1 课程回顾【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp427.99 MB
📄16-2 课程总结与展望【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp417.89 MB
▶📁第1章课程学习安排——助你顺利学习以及避坑
📄1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp436.02 MB
▶📁声音克隆
▶📁工坊
▶📁AI配音
📄AIDub1.11.2【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe92.93 MB
📄ai_dubV2.1.4【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe112.73 MB
📄AIDub1.12.0【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe92.93 MB
▶📁有声读物
📄novel_dubV1.0.3【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe112.79 MB
📄novel_dubV1.0.4【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe112.79 MB
▶📁整合包
📄GPT_SoVITS-V2 TTS升级包【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.zip879.39 MB
📄GPT-SoVITS-TTS.rar5.05 GB
▶📁TTS
📄TTS2.17.0【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe92.16 MB
📄TTS2.16.1【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe92.16 MB
▶📁CosyVoice
📄spk2info.pt29.53 MB
📄CosyVoice.rar3.94 GB
📄CosyVoice-0824.rar14.2 GB
📄cosyvoice.7z1.54 GB
▶📁第3章大模型：智能体的超级大脑
📄3-7 本章小结【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp41.43 MB
📄3-4 开源VS闭源：你该如何选择【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp420.36 MB
📄3-1 本章介绍.mp43.02 MB
📄3-5 大模型的短板与解决方案【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp429.63 MB
📄3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp449.68 MB
📄3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp421.7 MB
📄3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp423.91 MB
▶📁课件ppt
📄ppt8.pdf1.19 MB
📄ppt7【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.pdf1.1 MB
📄ppt1.pdf2.1 MB
📄ppt4.pdf2.52 MB
📄ppt5【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.pdf2.32 MB
📄ppt9.pdf1.18 MB
📄ppt6【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.pdf1.91 MB
▶📁第5章 DeepSeek：国产之光
📄5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp483.37 MB
📄5-1 本章介绍【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp48.27 MB
📄5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp443.22 MB
📄5-2 DeepSeek为什么火了？【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp433.48 MB
📄5-10 本章小结.mp42.6 MB
📄5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp449.39 MB
📄5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp468.01 MB
📄5-4 DeepSeek 提示词模板与注意【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp422.66 MB
📄5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp47.58 MB
▶📁第9章规范化输出：OutputParsers的关键技术
📄9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp426.78 MB
📄9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp446.14 MB
📄9-7 本章总结【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp43.72 MB
📄9-5 LLM应用容错机制【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp421.57 MB
📄9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp435.15 MB
📄9-1 本章介绍【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp410.78 MB
📄9-6 如何自定义解析器？【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp425.98 MB
▶📁第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用
📄新建文件夹【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe288.37 MB
▶📁第11章 RAG：知识增强型AI系统
📄11-13 向量艺术：检索器概念【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp45.59 MB
📄11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp45.49 MB
📄11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp421.45 MB
📄11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp468.15 MB
📄11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp452.09 MB
📄11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp427.2 MB
📄11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp439.29 MB
📄11-8 向量艺术：嵌入模型【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp45.93 MB
📄11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp449.17 MB
📄11-1 本章介绍【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp47.09 MB
📄11-22 本章总结.mp42.17 MB
📄11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp417.44 MB
📄11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp468.9 MB
📄11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp431.52 MB
📄11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp447.16 MB
📄11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp410.03 MB
📄11-20 未来可期：RAG技术的进化之路【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp426.39 MB
📄11-16 查询重构：如何处理结构化数据？【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp439.33 MB
▶📁第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现
📄13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp413.36 MB
📄13-18 LangGraph 核心组件：工具调用【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp427.02 MB
📄13-22 本章小结【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp43.71 MB
📄13-1 本章介绍【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp411.63 MB
📄13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp471.68 MB
📄13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp452.77 MB
📄13-2 为什么选择多智能体架构？【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp424.45 MB
📄13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp433.6 MB
📄13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp411.92 MB
📄13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp442.15 MB
📄13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp4174.09 MB
📄13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp437.06 MB
📄13-12 LangGraph 核心组件：人机交互.mp47.01 MB
📄13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp435.61 MB
📄13-3 常见的多智能体架构【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp413.53 MB
📄13-17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp417.28 MB
📄13-4 LangGraph讲解【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp48 MB
📄13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp440.53 MB
📄13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp431.19 MB
📄13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp48.02 MB
📄13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp4110.64 MB
▶📁第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架
📄15-1 本章介绍【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp46.61 MB
📄15-2 什么是CrewAI【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp413.55 MB
📄15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp410.31 MB
📄15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp445.23 MB
📄15-5 CrewAI 核心组件：Agents【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp435.5 MB
📄15-11 本章小结【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp41.84 MB
📄15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp434.37 MB
📄15-6 CrewAI 核心组件：Task【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp422.1 MB
📄15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp422.66 MB
📄15-3 CrewAI安装与第一个示例【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp420.47 MB
📄15-10 基于CrewAI 的营销策略大师【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.mp4107.38 MB
▶📁第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT
📄新建文件夹【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe773.39 MB
▶📁第10章 LCEL：组件化开发的新范式
📄新建文件夹【耗时整理免费分享 cunlove.cn】.exe306.07 MB