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资源名称：2026.1.19资源大合集
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严伯钧AI精品通识课（81节课完整版）
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下载📁 1 个文件夹📄 81 个文件💾 总大小: 2.05 GB
- 5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp418.75 MB
- 7.1-基础大模型没有机会.mp411.68 MB
- 7.8-知识自动化领域的创业机会【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp419.56 MB
- 5.6-AI时代的新职业：提示词工程师【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp415.87 MB
- 9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp435.73 MB
- 1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp427.46 MB
- 6.8-专业服务.mp424.47 MB
- 1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp422.43 MB
- 2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp439.22 MB
- 3.5-无监督学习：K均值算法【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp421.67 MB
- 8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp415.05 MB
- 4.3-神经网络就是模拟人脑.mp422.41 MB
- 4.4-神经网络的基本结构.mp430.87 MB
- 7.4-信息整合领域的创业【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp419.29 MB
- 1.4-AI将取代哪些行业？【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp430.51 MB
- 8.7-拔插头管用吗？.mp432.06 MB
- 7.9-AI + web3 的创业机会.mp431.55 MB
- 9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp445.71 MB
- 4.9-AlphaGO 是如何打造的？.mp431.95 MB
- 4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp426.42 MB
- 2.5-通往AGI之路.mp437.37 MB
- 6.7-科研提效【公重号：CunWorkNotes】.mp429.94 MB
- 7.6-销售领域的创业机会【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp416.8 MB
- 4.6-什么是Deep Learning？.mp426.59 MB
- 5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp418.2 MB
- 8.6-AI拥有权利吗？.mp426.3 MB
- 3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp419.57 MB
- 9.2-AI与“炼金术”.mp441.56 MB
- 8.1-机器人三定律.mp421.26 MB
- 5.5-文生影片：扩散-transformer-模型【良心整理‖免费获取：cunloVe.cn】.mp416.07 MB
- 1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp424.36 MB
- 7.7-教育领域的创业机会.mp421.6 MB
- 4.2-人脑是如何运作的？【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp422.03 MB
- 6.2-智能体.mp418.48 MB
- 1.5-AI 最先取代的行业：金融【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp429.87 MB
- 7.5-创作领域的创业机会【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp423.15 MB
- 9.7-AI与中医.mp441.59 MB
- 4.8-神经网络如何“反思”？.mp425.74 MB
- 1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp426.26 MB
- 3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp424.74 MB
- 8.2-如何教AI“做人”？.mp417.68 MB
- 7.3-专业领域大模型.mp421.2 MB
- 9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp432.45 MB
- 7.2-中间层的整合创业机会【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp412.77 MB
- 4.5-为什么GPU比CPU强？.mp416.32 MB
- 2.6-什么是Scaling Law？【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp432.08 MB
- 3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp433.13 MB
- 9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp442.02 MB
- 2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp442.11 MB
- 3.8-强化学习：空间人工智能.mp431.06 MB
- 5.3-Transformer架构.mp426.63 MB
- 3.1-机器学习：人工智能的地基.mp432.92 MB
- 5.7-提示词的妙用【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp422.91 MB
- 9.9-AI将带领我们去往何方？【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp440.25 MB
- 6.5-情感陪伴【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp417.33 MB
- 5.2-什么是神经网络的架构？.mp419.81 MB
- 6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp419.93 MB
- 8.4-量子力学的风险.mp422.95 MB
- 6.3-微调.mp416.33 MB
- 6.6-影音创作【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp427.81 MB
- 2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp436.37 MB
- 3.7-强化学习：具身智能.mp425.42 MB
- 8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp427.64 MB
- 3.3-监督学习：人脸识别.mp412.98 MB
- 1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp438.9 MB
- 5.4-文生图：扩散模型.mp426.19 MB
- 2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp433.84 MB
- 6.4-智能体工作流.mp416.79 MB
- 1.8-AI通识课，到底讲什么东西？【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp427.04 MB
- 9.1-AI智能的来源：涌现【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp434.34 MB
- 6.9-智慧创造.mp430.09 MB
- 8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp427.29 MB
- 1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp420.56 MB
- 4.7-如何打造有用的神经网络？【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp420.64 MB
- 5.1-什么是生成式AI？【花费时间‖：cunLove.cn】.mp420.21 MB
- 9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp423.62 MB
- 2.9-负责任的人工智能.mp421.41 MB
- 8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp418.42 MB
- 2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp432.2 MB
- 3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp419.81 MB
- 2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp425.49 MB
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