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资源名称:2026.1.19资源大合集
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践
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- ▼📁基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践
- ▶📁第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)
- 📄4-13 常用Python库Matplotlib.mp4196.1 MB
- 📄4-1 从HelloWorld开始.mp413.87 MB
- 📄4-10 可视化利器TensorBoard(上).mp4127.7 MB
- 📄4-15 综合小练习:梯度下降解决线性回归(中).mp4111.23 MB
- 📄4-17 激活函数(上).mp465.5 MB
- 📄4-18 激活函数(下).mp433.53 MB
- 📄4-16 综合小练习:梯度下降解决线性回归(下).mp4152.34 MB
- 📄4-2 TensorFlow的编程模式.mp47.97 MB
- 📄4-11 可视化利器TensorBoard(下).mp4111.4 MB
- 📄4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4145.56 MB
- 📄4-14 综合小练习:梯度下降解决线性回归(上).mp490.47 MB
- ▶📁第1章 课程整体介绍
- 📄1-1 课程整体介绍及导学.mp472.65 MB
- ▶📁第2章 人工智能基础知识
- 📄2-1 什么是人工智能.mp410.51 MB
- 📄2-7 面对AI,我们应有的态度.mp416.83 MB
- 📄2-9 什么是深度学习.mp435.06 MB
- 📄2-2 人工智能前景.mp49.72 MB
- 📄2-4 人工智能简史.mp423.07 MB
- 📄2-6 什么是机器学习.mp464.38 MB
- 📄2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp45 MB
- 📄2-8 什么是过拟合.mp434.12 MB
- 📄2-5 AI、机器学习和深度学习的关联.mp47.89 MB
- ▶📁第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
- 📄3-9 安装Python().mp432.47 MB
- 📄3-7 安装Ubuntu().mp4110.77 MB
- 📄3-11 安装TensorFLow(下)().mp497.33 MB
- 📄3-3 如何学习TensorFlow().mp4153.77 MB
- 📄3-12 安装Python类库().mp420.3 MB
- 📄3-8 配置Ubuntu系统().mp485.95 MB
- 📄3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1().mp4316.95 MB
- 📄3-1 什么是TensorFlow().mp431.69 MB
- 📄3-4 TensorFlow前景().mp47.87 MB
- 📄3-6 安装VirtualBox().mp434.34 MB
- 📄3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件().mp457.31 MB
- 📄3-10 安装TensorFlow(上)().mp4125.88 MB
- 📄project.zip72.8 KB
- 📄IMOOC.vdi.zip2.86 GB
- 📄课程代码和素材(包含训练好的参数文件).rar92.52 MB
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