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资源名称:网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析
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网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析
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- ▼📁网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析
- 📄06.数据合并【精挑细选‖免费提供:cunlovE.cn】.mp432.52 MB
- 📄09.差异分析.mp444.09 MB
- 📄16.化合物靶基因取并集.mp421.22 MB
- 📄18.化合物调控网络.mp432.76 MB
- 📄02.软件安装【精挑细选‖免费提供:cunlovE.cn】.mp440.16 MB
- 📄10.WGCNA共表达分析【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp472.42 MB
- 📄13.化合物靶点(ChEMBL)【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp436.98 MB
- 📄21.准备机器学习输入文件【整理不易‖免费奉上:cuNlove.cn】.mp456.12 MB
- 📄07.箱线图.mp424.23 MB
- 📄12.化合物结构【手动整理‖:cunlove.Cn】.mp419.97 MB
- 📄01.网络毒理学联合SHAP分析简介.mp459.22 MB
- 📄04.GEO数据注释.mp463.65 MB
- 📄22.构建机器学习诊断模型.mp483.61 MB
- 📄15.化合物靶点(SEA)【耗时整理‖免费分享:Cunlove.cn】.mp429.09 MB
- 📄19.GO富集分析(功能).mp453.23 MB
- 📄23.SHAP可解释性分析.mp463.08 MB
- 📄230.toxicityML资料.exe1.07 GB
- 📄24.火山图.mp422.99 MB
- 📄08.PCA分析.mp423.38 MB
- 📄03.GEO数据下载.mp453.99 MB
- 📄17.化合物靶基因和疾病基因取交集.mp426.31 MB
- 📄26.蛋白的结构数据.mp421.64 MB
- 📄27.分子对接.mp469.81 MB
- 📄05.单个数据矫正【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp435.38 MB
- 📄14.化合物靶点(SwissTargetPrediction).mp426.39 MB
- 📄11.差异基因和WGCNA模块基因取并集.mp427.48 MB
- 📄20.KEGG富集分析(通路).mp439.3 MB
- 📄25.ROC曲线【耗时整理‖免费分享:Cunlove.cn】.mp420.83 MB
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