📦 资源信息
资源名称：尚硅谷AI大模型实战训练营
网盘类型：夸克网盘
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📁 文件列表
📁 6 个文件夹📄 39 个文件💾 总大小: 3.11 GB
- ▼📁尚硅谷AI大模型实战训练营
- ▶📁02 第二课
- 📄05 seq2seq.mp429.61 MB
- 📄03评估指标与经典模型.mp495.66 MB
- 📄01 分类器与评估指标.mp490.93 MB
- 📄02 第一次课间答疑.mp416.4 MB
- 📄Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf24.22 MB
- 📄04 第二次课间答疑.mp412.27 MB
- 📄09 Transformer多头注意力机制.mp436.44 MB
- 📄07 第三次课间答疑.mp431.86 MB
- 📄08 Transformer Encoder.mp480.47 MB
- 📄Attention Is All You Need_unlocked.pdf13.48 MB
- 📄06 Transformer基本流程.mp448.06 MB
- ▶📁03 第三课
- ▶📁课件&资料
- 📄03-拓展分享-BERT源码解析.pdf12.88 MB
- 📄02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf14.09 MB
- 📄01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf22.39 MB
- 📄03_Transformer Decoder.mp453.09 MB
- 📄05_1021第二次课间答疑【】.mp45.65 MB
- 📄07_CUDA与GPU基本概念.mp429.22 MB
- 📄002.pdf121.92 KB
- 📄01_Transformer Encoder.mp499.61 MB
- 📄04_BERT.mp444.62 MB
- 📄02_1021第一次课间答疑【】.mp418.59 MB
- 📄08_第四次课间答疑 GPU并行训练策略.mp475.42 MB
- 📄06_第三次课间答疑 BERT&T5 深度学习优化策略.mp462.37 MB
- ▶📁04 第四课
- 📄03_CPU训练代码讲解02 BERT代码Debug01.mp4185.59 MB
- 📄06_第三次答疑 智能对话系统概述 训练结果说明 重点总结.mp486.36 MB
- 📄05_训练代码启动.mp421.48 MB
- 📄009.pdf121.92 KB
- 📄04_第二次答疑 BERT代码Debug02 多GPU训练代码讲解 Autodl使用及环境搭建.mp4228.24 MB
- 📄课件&资料&代码.exe1.16 GB
- 📄02_第一次课间答疑.mp419.34 MB
- 📄01_整体代码框架介绍 CPU训练代码讲解01.mp4134.26 MB
- ▶📁01 第一课
- 📄102.pdf121.92 KB
- 📄02_模型训练流程.mp498.6 MB
- 📄Chapter01_深度学习基础.pdf24 MB
- 📄04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp481.17 MB
- 📄01_机器学习基本概念.mp4104.02 MB
- 📄002.pdf121.92 KB
- 📄03_模型训练基本概念.mp4100.76 MB
- 📄009.pdf121.92 KB
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